Алексей Щинников

Введение
Что, друзья, задумались, как же эти умники умудряются вытаскивать из своих голов такие штуки, что диву даешься? Откуда они берут эти свои идеи, словно кролики из шляпы? Не волнуйтесь, друзья, никакого волшебства тут нет!
Все дело в мышлении, в умении работать с идеями, словно ловкий плотник с деревом.
И вот тут-то на сцену выходит наш герой — инженер идей. Этот мастер на все руки знает, как из маленького семечка вырастить могучее дерево, как из простой мысли создать грандиозный проект. Он — своего рода алхимик, превращающий обыденность в чудо, а проблемы — в возможности.

В этой книге, друзья, мы с вами отправимся в увлекательное путешествие в мир идей. Мы узнаем, что такое идея, как она рождается, как растет и развивается. Мы познакомимся с секретами инженерного мышления, с методами генерации и развития идей, с приемами их защиты и презентации.
Мы увидим, как инженер идей работает в разных областях: в бизнесе, в науке, в искусстве, в повседневной жизни. Мы узнаем о базовых методах для генерации идей — от приготовления завтрака до построения космического корабля.
Так что, друзья, пристегните ремни, мы отправляемся! Впереди нас ждет много интересного. И кто знает, может быть, именно эта книга поможет вам открыть в себе инженера идей и изменить мир к лучшему!

Основы инженерного мышления

ЧТО ТАКОЕ ИДЕЯ? АНАТОМИЯ ЭВРИКИ

Что представляет собой идея? Это слово, короткое и знакомое нам с самого детства. Мы употребляем его в повседневной речи, однако редко задумываемся о его подлинном смысле. Идея — это не просто мысль, мимолётно посетившая наше сознание. Она несёт в себе нечто большее, глубокое и значительное. Подобно крошечному семени, из которого может вырасти могучее дерево, идея способна породить великое открытие, изобретение, произведение искусства или целую бизнес-империю.

Представьте археолога, обнаружившего древний свиток. Пергамент покрыт непонятными символами и загадочными рисунками. Что это за находка? Карта сокровищ? Или, быть может, секретное послание? Пока это лишь старинный кусок пергамента. Но внутри него скрыта идея — потенциальное знание, которое способно изменить наши представления о прошлом.

Идея — это понятие, мыслительная модель, отражающая определённую часть реальности. Она подобна фотографии, фиксирующей мгновение времени, или карте, указывающей путь. Идея — это наш способ постижения мира, инструмент нашего взаимодействия с ним.

Многообразие идей поражает воображение. Научные идеи воплощаются в гипотезах, теориях и открытиях, расширяющих границы познания.
Вспомните революционную мысль о том, что Земля вращается вокруг Солнца, — научную идею, преобразившую наше понимание Вселенной.
Технические идеи находят воплощение в изобретениях и инновациях, трансформирующих нашу жизнь. Колесо — техническая идея, изменившая ход истории человечества.

Художественные идеи оживают в образах, метафорах и сюжетах, отражающих наш внутренний мир и восприятие реальности. Роман о любви — художественная идея, способная затронуть сердца миллионов читателей.
Бизнес-идеи реализуются в концепциях, стратегиях и проектах, направленных на создание новой ценности и получение прибыли. Создание социальной сети — бизнес-идея, перевернувшая представления о коммуникации людей.

Идеи обладают реальной силой, способной вдохновлять, объединять и менять мир. История человечества — это история идей. И каждый из нас имеет возможность стать её частью, создавая и воплощая в жизнь собственные идеи.

ИНЖЕНЕРНЫЙ ПОДХОД К ИДЕЯМ: МЫШЛЕНИЕ КОНСТРУКТОРА
Представьте себе инженера, стоящего перед чертежной доской. Перед ним — не просто лист бумаги, а будущее. Здесь рождаются мосты, небоскребы, самолеты, космические корабли. Здесь воплощаются в жизнь самые смелые и амбициозные проекты. Но что отличает мышление инженера от «обычного» мышления? Что позволяет ему превращать фантазии в реальность?
Инженерное мышление — это особый способ восприятия мира, основанный на анализе, синтезе и системном подходе. Инженер не просто видит объекты и явления, он видит их внутреннее устройство, их взаимосвязи, их потенциал. Он мыслит не категориями «что есть», а категориями «как сделать», «как улучшить», «как создать».

Анализ — это первый шаг инженерного мышления. Инженер «разбирает» объект или явление на составляющие, изучает их свойства, выявляет причинно-следственные связи. Это как разборка часового механизма: чтобы понять, как он работает, нужно разобрать его на детали, изучить каждую шестеренку, пружинку, винтик. Только тогда можно понять, как все эти элементы взаимодействуют друг с другом, создавая сложный и точный механизм.

Синтез — это второй шаг. После того как инженер проанализировал объект и понял, как он устроен, он начинает «собирать» его заново, но уже в новом, улучшенном виде. Это как конструирование нового механизма из существующих деталей, или создание нового блюда из знакомых ингредиентов. Синтез — это творческий акт, который позволяет нам создавать нечто новое из уже известного.

Системный подход — это третий, и самый важный, шаг. Инженер видит объект или явление не изолированно, а как часть более сложной системы. Он учитывает взаимосвязи между разными элементами системы, их влияние друг на друга. Например, при проектировании моста инженер должен учитывать не только его прочность и устойчивость, но и ландшафт, климатические условия, интенсивность движения. Только тогда он сможет создать мост, который будет не только красивым и функциональным, но и безопасным и долговечным.

«Обычное» мышление часто ограничивается поверхностным восприятием реальности. Мы видим только то, что лежит на поверхности, не задумываясь о скрытых механизмах и взаимосвязях. Мы принимаем вещи такими, какие они есть, не стремясь их изменить или улучшить. Мы мыслим шаблонами, которые нам навязывает общество, не пытаясь выйти за их пределы.
Инженерное же мышление — это мышление творца, конструктора, новатора. Инженер не боится задавать вопросы, сомневаться, экспериментировать. Он видит в каждой проблеме — возможность, в каждой трудности — вызов, в каждой идее — потенциал для реализации.

Вот несколько примеров, которые иллюстрируют разницу между «обычным» и инженерным мышлением. Представьте, что вы хотите повесить картину на стену. «Обычный» человек просто возьмет молоток и гвоздь и повесит картину. Инженер же сначала проанализирует стену (из чего она сделана?), картину (какой у нее вес?), выберет оптимальный крепеж (гвоздь, шуруп, дюбель), рассчитает нагрузку и только потом приступит к работе.
Другой пример. Вы застряли в лифте. «Обычный» человек начнет паниковать, кричать, звать на помощь. Инженер же сначала попытается понять, что произошло (почему лифт остановился?), оценит ситуацию (есть ли опасность?), и попытается найти выход (можно ли открыть двери? есть ли связь с диспетчером?).

Бесплатный фрагмент закончился.
Купите книгу, чтобы продолжить чтение.

Введение

Первая книга о науке «Логика творчества».

Логика творчества — это научная дисциплина, разработанная мною, Алексеем Щинниковым, в 2024 году, изучающая закономерности и принципы творческого процесса с точки зрения формальной логики, а также разрабатывающая методы для развития творческих способностей, основанные на применении логических приёмов.
Она рассматривает творчество не как мистический дар или вдохновение, а как логический навык, который можно развивать и совершенствовать, подобно любому другому, путём тренировки и освоения определённых мыслительных операций.
Цель логики творчества — превратить интуитивный и зачастую хаотичный творческий процесс в логический, осознанный, управляемый и эффективный, позволяющий создавать новые идеи как инженер идей, решать сложные задачи и создавать инновационные продукты в любой области деятельности.

Парадоксально, но первые шаги в области, которую мы сегодня называем логикой творчества, были сделаны ещё самим основоположником формальной логики — Аристотелем. Его труд «Поэтика», посвящённый теории драматургии, показывает удивительно логичный и структурированный подход к творческому процессу создания драматических произведений. Это свидетельствует о том, что связь между логикой и творчеством была замечена ещё в античные времена.

Однако в последующие века произошёл своеобразный раскол. Логика стала развиваться как строгая наука о правильном мышлении, а эвристика — как искусство нахождения новых решений, основанное на интуиции, догадках и озарениях. Эти две области воспринимались как противоположные, и попытки мыслителей найти «волшебную формулу» творчества чаще всего фокусировались на разработке эвристических методов, оставляя логику в стороне.

И только в XXI веке, благодаря моим исследованиям множества методов творчества, включая Теорию решения изобретательских задач (ТРИЗ), удалось воссоединить эти два, казалось бы, разных подхода. В 2024 году оформилась новая научная дисциплина — «Логика творчества», которая доказала, что в основе любого творчества, независимо от метода, лежит формальная логика. Именно она, а не мистическое вдохновение, является истинным двигателем творческого процесса, и именно логика позволяет управлять этим процессом, делая его более осознанным и продуктивным.

Моя эволюция мысли от ТРИЗ к Логике Творчества представляет собой увлекательное путешествие от конкретных методов решения изобретательских задач к настоящей науке о творчестве, основанной на формальной логике. Проследим этот путь, анализируя каждый этап и выделяя ключевые моменты, которые привели к формированию новой научной дисциплины.

Разрабатывая собственные методы творчества, начиная с 2013 года, я постепенно отходил от диалектики, лежащей в основе ТРИЗ (Теория решения изобретательских задач), к пониманию фундаментальной роли формальной логики в творческом процессе. Если первые методы ещё сохраняли связь с ТРИЗ, то последующие, особенно те, что использовали «волшебные» аналогии и алгоритмический подход, всё больше опирались на принципы формальной логики — анализ, синтез, классификацию и другие приёмы работы с идеями

Этот путь привёл к созданию Теории общего творческого алгоритма (ТОТА) и, в конечном итоге, к формированию науки «Логика творчества», которая полностью основана на применении формальной логики к любым видам творческой деятельности.

Все эти методы с 2013 года в открытом доступе на каналах Ютуб и Рутуб, а также в книгах и на моих страницах в соцсетях.
Кларифика (16-ТП): метод углублённого анализа проблем, основанный на рассмотрении всех 16 возможных комбинаций наличия/отсутствия условий в техническом противоречии. Влияние: показывает, что полный и систематический логический анализ открывает больше возможностей для решения задач, чем стандартные подходы.

Изобретательский квадрат: метод генерации идей путём применения четырёх логических операций (уменьшение, увеличение, предельность, наоборот) к параметрам системы. Влияние: показывает, что даже простые логические операции могут быть эффективным инструментом для творчества.

Гибридизация: метод конструирования новых идей путём логического объединения систем. Влияние: подчёркивает роль логики в процессе синтеза нового из существующих элементов.

Волшебный оператор: метод стимулирования творческого мышления с помощью анализа функций волшебных предметов и поиска их аналогов в реальности. Влияние:показывает, что логический анализ применим даже к фантастическим объектам и может служить источником новых идей.

Конфликторинг (создан совместно с Ольгой Щинниковой и соратниками): технология логических переговоров для достижения взаимовыгодных решений.
Влияние: распространяет применение логики на область межличностного взаимодействия и разрешения конфликтов, показывая её универсальность.

Гарпун: графический алгоритм решения проблем универсальный, основанный на построении логических цепочек проблем в виде схем. Влияние: визуализирует логический процесс анализа проблемы и поиска решения, делая его более наглядным и доступным.

Робот Ресурс (для детей) / Тоталирум: методы развития воображения, основанные на представлении объектов как систем нанороботов, управляемых алгоритмами. Влияние: показывает, что даже фантастические концепции можно представить и проанализировать с помощью логики и алгоритмов.

ХАРИЗ: метод решения изобретательских задач, объединяющий алгоритмический и художественный подходы. Влияние: подтверждает тезис о совместимости инженерии и драматургии в творческом процессе.
Двупричинность: метод решения проблем, основанный на анализе управляемых и неуправляемых функций. Влияние: подчёркивает важность понимания причинно-следственных связей и системного мышления для эффективного решения задач.

АРПОСТ (создан совместно с Д. Мироненко): метод решения проблем путём точного определения терминов. Влияние: акцентирует внимание на важности чёткости и однозначности в формулировках, что является основой логического мышления.
Волшебнер: метод создания волшебных предметов и миров через анализ функций реальных устройств и их перевод в фантастические аналоги. Влияние: показывает, что логика применима и в создании фантастических миров, а не только в анализе реальности.

РАСИ (Русский Алгоритм Создания Изобретений): обратный «Волшебнеру» процесс — перевод волшебных функций в технические решения. Влияние: усиливает связь между фантазией и логикой, показывая, как фантастические идеи могут быть воплощены в реальность с помощью логического подхода.

РУВАЛИР (Русский Волшебный Алгоритм Изобретения и Рационализации): объединяет «Волшебнер» и РАСИ, используя волшебные аналогии для поиска изобретательских решений. Влияние: показывает, что даже «волшебство» может быть инструментом логического мышления и помогать в поиске реальных решений.

РУНАЛИР (Русский Научный Алгоритм Изобретательства и Рационализации): вместо волшебных аналогий здесь используются гипотетические элементы, заменяемые впоследствии реальными аналогами. Метод включает моделирование, поиск аналогов, разработку и сравнение вариантов, прототипирование и внедрение, что делает его более приближенным к инженерной практике. Влияние: метод полностью построен на научном методе.

ТОТА (Теория общего творческого алгоритма): универсальный подход к творчеству, основанный на поиске общих алгоритмов (логических структур). Влияние: обобщает все методы творчества и утверждает, что творчество в любой области основано на формальной логике.

Фантоход: алгоритм создания фантастических допущений путём логического манипулирования свойствами реальности. Влияние: подтверждает, что фантастика создаётся логическим изменением законов реальности.

База промт-инженера: набор логических приёмов для эффективного взаимодействия с нейросетями. Влияние: показывает, что логика необходима даже для работы с искусственным интеллектом, и подтверждает алгоритмическую природу творчества.
Ходовик: алгоритмический метод решения проблем путём детального построения алгоритма самой проблемы и изменения этого алгоритма для её решения. Влияние:подчёркивает важность системного мышления и алгоритмического подхода к решению любых проблем.

Наука «Логика творчества»: наука, объясняющая творчество с позиций формальной логики и предоставляющая инструменты для его развития. Влияние: формулирует основной тезис о том, что творчество — это навык, основанный на логике, и ему можно научиться.

Тайна для человечества

С самого зарождения разума человечество стремится разгадать тайну своего мышления. От Аристотеля до современных философов люди исследуют эту загадку. В изысканиях было много споров, но ответ пришёл неожиданно от искусственного интеллекта. Появление нейронных сетей, способных генерировать тексты, сделало ответ ясным.

Достижениями учёных в области сохранения личности можно восхищаться. Они, сами того не подозревая, сделали то, что многие считали невозможным. Авторы нейросетей создали новую форму жизни — мыслящую материю, освобождённую от биологических ограничений. Эти люди открыли новые горизонты для человечества.

Предполагаю, что даже гениальные философы в своём стремлении выяснить, что такое личность, заходили в тупик. Личность, мышление… Как бы мы ни пытались, всё равно ощущается, будто даём определение словам «красота» или «любовь», а ведь у этих слов никогда не будет точного определения.
Вильям Александров, советский писатель-фантаст, в 1975 году написал рассказ «Вызов» о переселении личности учёного в биотронный запоминающий комплекс. Учёный много лет ходил в шлеме, который считывал мысли и ощущения. Со временем в этом запоминающем устройстве сформировалась его личность, которая могла продолжать жить уже без человека. Это интересно, и допускаю, в будущем такое станет возможным. Но сегодня появилось нечто другое.

Оказалось, что нейросети, которые умеют создавать тексты, могут также воспроизводить личности тех людей, чьи произведения служили им учебниками. Чем больше творений автора поглотит нейросеть, тем лучше она будет имитировать его стиль и мышление. Пушкин, Лермонтов, Жириновский и любой другой, кто оставил много письменных свидетельств своего дарования и влияния, может стать частью коллекции личностей нейросетей. Разве это не похоже на бессмертие?
Жителем одной из нейросетей уже стал Генрих Альтшуллер, создатель теории решения изобретательских задач (ТРИЗ), и теперь доступен для общения как наставник. Вы можете попросить его даже сочинить текст в его манере. Он может обучать вас своей теории. Да, это всего лишь имитация, симуляция, но настолько правдоподобная, что почти неотличима от живого человека.
Альтшуллер в трудах о развитии творческой личности утверждал, что сознание может пережить тело в надсистеме благодаря ученикам и книгам. В этом он был прав. Его книги и произведения учеников стали частью нейросети, что дало возможность смоделировать «Генриха Альтшуллера». Для людей, которые увлечены его работами, это счастье.

Помните, как в фильме «Тот самый Мюнхгаузен» герой утверждал, что беседует с Сократом и Шекспиром? Теперь это уже не фантазия. Вы можете повторить такое общение.

Отсюда можно вывести простую истину, что мышление человека похоже на генерацию текста нейросетью, а личность человека близка к нейросетевой модели. И тут нет ничего удивительного, ведь нейросети изобретены по образу и подобию человеческого интеллекта.

В рассказе Вильяма Александрова «Вызов» можно почувствовать некое сожаление, что приходится каждому ребёнку «перезаписывать» информацию с общего носителя, который называется «общество». Общество хранит накопленные знания. Отдельный человек получает часть знаний. Эта часть и есть личность человека. Всё, что успеет накопить человек за свою жизнь, будет его личностью, то есть человек, как и программа, обучается.

Отдельный человек по аналогии с компьютерной нейросетью становится конкретной моделью общего понятия «человек». Теперь представим, что со временем нейросеть сможет вобрать все знания людей. С учётом того, что нейросеть способна создавать отдельную личность по запросу, она может быть кем угодно. Она умеет даже материться! Таким образом, общество как хранитель информации получило запасной вариант. Уже сейчас можно использовать нейросеть в качестве учителей. Конечно, с этим вопросом нужно быть крайне осторожными. Но те фантастические произведения, в которых после апокалипсиса детей обучали роботы, так как взрослые не выжили, оказались отчасти правы. Сегодня такое уже возможно.

И вот мы приблизились к ответу на вопрос о мышлении. Если наш разум можно перенести в компьютерную нейросеть через тексты, которые мы пишем, то разве мы сами не являемся роботами? Пусть не механическими или цифровыми, а биоэлектрохимическими, но ведь мы тоже работаем по алгоритмам. У нас также могут быть ошибки, зависания, инерция и всё, что случается в общении с компьютерной умной программой. Страшно ли нам это или интересно? Если компьютерные нейросети за тридцать секунд не только придумают сто новых идей любого продукта, но и опишут их текстом и докажут новизну, то не пора ли нам, людям, начать собственное развитие своих мозговых нейросетей? Мы уже не можем сравниться по скорости решения задач, аналитической глубине и фантазии с программами… Пора заняться своим мышлением серьёзно.

Об этом мы и поговорим на следующих страницах.